mongodb-dba-workshop

Sorting with indexes

มี 2 แบบ

• In memory
• ใช้ index

In memory

• เวลา Sort ปกติ (In-memory) จะมีการโหลด document จาก disk เข้า RAM
• แบบใช้ index จะเร็วกว่า แต่จะ sort ตาม key ที่ถูกใช้ทำ indexes เท่านั้น

Workshop

import ข้อมูล (ถ้ายังไม่ได้ทำ)

1. เปิด Command Prompt หรือ Terminal มาที่โฟลเดอร​์ B-Performance
2. รันคำสั่ง

mongoimport --db nfmongop --collection people --file people.json

ทดสอบการ sort

อย่าลืมคำสั่ง use nfmongop นะ

1. รันคำสั่งด้านล่าง และสังเกตว่ามีการใช้ .sort({}) ที่เรียกใช้ index ของเรา

db.people.find({}, { _id : 0, last_name: 1, first_name: 1, ssn: 1 }).sort({ ssn: 1 })

1. รันคำสั่งด้านล่าง เพื่อดูข้อมูลการทำงานล่าสุดบน Collection

var exp = db.people.explain('executionStats')

exp.find({}, { _id : 0, last_name: 1, first_name: 1, ssn: 1 }).sort({ ssn: 1 })

1. สังเกตค่า winningPlan กับ executionStats จะเห็นว่า totalKeysExamined มีการใช้งาน และสังเกตเวลาท่ี่ใช้
2. รันคำสั่งใหม่ โดยใช้ field อื่นที่ไม่ได้ทำ index แทน

exp.find({}, { _id : 0, last_name: 1, first_name: 1, ssn: 1 }).sort({ first_name: 1 })

1. สังเกตค่า winningPlan กับ executionStats ในส่วนของ executionTimeMillis และ totalKeysExamined
2. ทดลองรันคำสั่ง sort แบบ Descending

exp.find({}, { _id : 0, last_name: 1, first_name: 1, ssn: 1 }).sort({ ssn: -1 })

1. สังเกตค่า winningPlan กับ executionStats ในส่วนของ executionTimeMillis และ totalKeysExamined

ทดสอบการทำงาน Indexes แบบ Descending

1. รันคำสั่งด้านล่างเพื่อ drop index ทิ้ง

db.people.dropIndexes()

1. สร้าง index ด้วย field ssn เดิม แต่คราวนี้เป็นแบบ Descending (ค่าเป็น -1)

db.people.createIndex({ ssn: -1 })

1. ทดสอบรันคำสั่งด้านล่างอีกครั้ง

exp.find( { ssn : /^555/ }, { _id : 0, last_name: 1, first_name: 1, ssn: 1 } ).sort( { ssn : -1 } )

สังเกตค่า direction ใน winningPlan