mongodb-dba-workshop

Sparse Index

Exercise

0. เตรียมระบบ (ถ้ายังไม่ได้ทำ)

สร้าง mongodb cluster บน mongoDB Atlas และเชื่อมต่อกับ Mongo Cluster

1. เพิ่มข้อมูลใหม่ผ่าน MongoCompass

1. จากหน้าจอหลักของ Compass ให้เลือก database sample_mflix
2. กดเปิด mongosh จากขอบด้านล่างสุดของหน้าจอ
3. ใช้คำสั่ง insert ข้อมูลใหม่เข้าไปใน collection sparseExample ดังนี้

db.sparseExample.insertMany([
  {
    _id: new ObjectId("64920144bf3922c17f7181ca"),
    username: "coolUser",
    avatar_url: "https://api.multiavatar.com/coolUser.svg",
  },
  {
    _id: new ObjectId("64920144bf3922c17f7181cb"),
    username: "testUser",
    avatar_url: "https://api.multiavatar.com/testUser.svg",
  },
  {
    _id: new ObjectId("64920144bf3922c17f7181cc"),
    username: "anotherUser",
    avatar_url: "https://api.multiavatar.com/anotherUser.svg",
  },
  { _id: new ObjectId("64920173bf3922c17f7181cd"), username: "test" },
]);

2. ทดสอบการสร้าง Sparse Index

1. จาก database sample_mflix ให้เลือก sparseExample collection มาใช้ทดสอบ
2. กด tab Indexes และสังเกตว่ามี index อะไรบ้าง
3. กดปุ่ม Create Index และสร้าง index ใหม่ โดยใช้ field avatar_url 1
4. กด option
5. เลื่อนลงมาด้านล่าง จะเห็นตัวเลือก Sparse index ให้กดเลือก
6. กดสร้าง
7. กลับมาที่ tab documents ให้ทำการเลือก Query
8. ในช่อง Query ให้ใส่รายละเอียดคำสั่งดังนี้ และกดปุ่ม Find

{ avatar_url: { $exists: true } }

1. กดปุ่ม Explain และสังเกตค่าการทำงานต่อไปนี้
   1. Plan (มีการใช้ Sparse index) ให้กดเปิดดูรายละเอียดใน execution stage ว่าค่า isSparse เป็น true
   2. Document examined
   3. Document returned
   4. Execution Time